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第四次工业革命的关键词:数字化!

2018-2-24 13:06| 发布者: dealabc_admin| 查看: 1271| 评论: 0

摘要: 第四次工业革命的关键词:数字化! 【美国华人网综合报道】运营和信息技术的融合迎来行业生产力的新时代。 当今动荡的市场受到环境,政治或法规以及部件,原材料价格 ...
第四次工业革命的关键词:数字化!
美国华人网综合报道】运营和信息技术的融合迎来行业生产力的新时代。
当今动荡的市场受到环境,政治或法规以及部件,原材料价格上涨以及需求波动的影响。受影响的行业包括能源和化工行业。将重点放在批量生产低成本产品上的长期业务计划是推动行业最可行的选择。那么我们如何适应上述外部因素,同时保持灵活和成本效益?
潜在的解决方案很可能是运营和信息技术的融合,这一直被认为是工业组织的巨大机遇。这些通常独立管理和独立运营的合并可能会导致更多的合作,从而提高运营效率,降低成本和获得更多利润。操作技术(OT)是控制机器和过程自动化,而信息技术(IT)则是批量处理对数据分析和管理监督至关重要的企业数据。
对外行来说,这些似乎是相似的学科,但它们其实本质是不一样的。
问题在于工业企业的多样性已经出现,因为OT和IT采用了独特的特征决定了独特的进化路径。OT以机器和过程为导向,这需要微秒快速响应,确定性能,连续操作,考虑到高可用性,可靠性,最重要的是稳健性和安全性。另一方面,信息技术实际上是相反的,因为它是针对批量处理历史数据的,只考虑可靠性和用户便利性。这些不同的操作差异代表了解决问题,维护和支持问题的不同方法。
麻省理工学院(MIT)运输与物流中心(CTL)执行董事Chris Caplice博士因其在该领域的研究以及他在合并OT中确定机器故障的工作而闻名,IT环境通过预测分析。对于他的题为“机器之声”的项目,Caplice博士在OT和IT融合方面面临着一些挑战。“机器和操作流程适用于实时数据流,与IT的区别在于它是批量导向的,所以不是实时的,因此它们采用不同的协议,” Caplice博士解释说,“数据量有所不同,但这不是今天的问题。”
他指出,在他的项目中,将实时流数据与批处理IT数据以一种通用语言进行匹配,然后实时预测可能发生故障的时间,这是一个问题。他说,困难在于让机器产生一种类型的数据流与IT系统对话,产生另一种数据,并且还存在需要克服的布线,接口和时序差异。 “但是,一旦我们能够让他们谈话,我们就可以在机器上运行自我诊断,然后成功地分析IT系统上的数据。”
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尽管存在潜在的运营障碍,但仍然应该努力实现融合,因为有过承诺。
Caplice博士表示“IoT在工业环境中的承诺是,它提供了我们从机器传感器收集到的数据的整合,这些数据可以很好地提供机器运行状况或其控制下的过程的一些信息,如果这些数据可能由IT系统理解和摄取,那么利用大数据的可能性,在跟踪车辆等其他行业中,然后与人工智能机器学习算法相结合以获得有价值的过程可视性和见解,是无限的。”
许多此类改进可归功于物联网,数据分析和融合OT-IT。Caplice博士在考虑对机器维护进行预测分析时解释说:“改进维修零件的需求预测可能导致重大库存减少,但这非常困难。该项目表明,主动利用机器数据可以提高预测精度,因此尽管个别信号和指标在确定特定机器的健康状况时可能较弱,但系统收集的机器数据汇总后能够可靠地预测整个机器的故障。”
尽管如此,在机器的基础上并不完美,但是将IT系统的大量数据处理和分析功能与OT确定性实时域合并需要采用共同的分层架构,这将需要更高的灵活性和控制力。事实上,这是工业物联网(IIoT)的承诺。正如Caplice博士所述,IIoT使流式数据能够与IT批处理数据分析系统进行数据分析融合。“如果没有它们,我们仍然无法跟踪实时流程或了解流程如何工作,”他说。
横河电机公司是先进工业仪表,自动化控制技术和数据分析解决方案的领导者,该公司认识到采用这种方法的必要性,并通过其2016年收购战略咨询和领先模拟技术公司KBC AdvancedTechnologies,扩大了其从运营技术和信息技术到企业管理。这是通过他们称之为“突触业务自动化”的业务概念实现的,该业务旨在实现有利可图的可持续增长。
Caplice博士说,与OT-IT相结合,物联网使我们能够看到供应链,超出了我们以前看到的任何东西。通过合并流和实时数据这两个学科,现在我们可以同时拥有这样的IT分析,这就会有更多的可见性,也能让许多客户进入市场。
Caplice博士在阐述这一点时说:“对GPS等非结构化数据的实时分析将为新的初创公司打开市场,新的软件产品瞄准供应链,这可能会改变许多行业,甚至数据也可以实时处理。这在以前是不可能的事情,这将需要传统的市场运作者对结构化数据进行操作,这些数据需要寻找新的创新竞争者,这些竞争者提供的产品对满足工业需求至关重要。”
横河电机还利用OT-IT融合解决方案。该公司将IoT,OT-IT,高级分析和深层领域知识合并,通过增强型产品和服务实现价值。它提供领域专家业务咨询,能够实现可持续增长并优化全厂生产流程。凭借其领域知识,仿真技术和业务专业知识,横河电机可以为客户整个价值链的整合,协作和优化做出贡献。
然而,OT-IT融合的好处并不止于此。还有与子公司,合作伙伴,供应商甚至客户共享链接数据方面的潜力,它提供了可见性,并允许元素和系统在整个供应链中相互“交谈”。这可以带来巨大的创新机会,同时降低成本和风险,并提高整个供应链的运营效率。实际上,将这种链接数据与供应链共享,可以实现供应链管理自动化和“及时”订购供应商组件或原材料的能力。
正如Caplice博士所说:“物联网和业务的融合可以实时了解业务的每个领域,现在我们可以跟踪发生的任何过程并实时控制过程。”
最后,要求考虑什么是融合OT和IT的最有利和最有价值的方面,Caplice博士评论道:“我不认为它们有什么不同,IoT已经合并了它们,所以我会考虑它们,尤其是从供应链和交通运输的角度以及所有其他行业来看。这是相当重要的,因为它提供了对流程的实时可见性。”
正如我们所看到的那样,通过OT-IT融合创造可持续价值是具有挑战性的,但如果有足够的专业知识和适应性管理相结合,则可能是很有机会的。横河电机认识到了这一挑战,促使他们推出了他们称之为“突触业务自动化”的业务概念。他们认为OT-IT融合与战略业务规划和领域专业知识相结合是成功的关键。
因此,横河电机的新立得业务自动化概念旨在超越提供控制级自动化解决方案来扩展其功能,以满足企业各种活动的需求,并将提供综合解决方案以实现卓越运营,涵盖工厂运营,业务流程和供应链。
KBC与通用电气子公司贝克休斯(BHGE)在2017年年末的合作关系中可以看到最近应用这种方法的一个例子。两家公司合作将KBC的流程模拟和建模技术与BHGE的数字解决方案整合在一起,使石油和天然气行业有史以来第一次为工厂,炼油厂或钻井平台创建“数字双胞胎”端到端流程,运营分析和机器学习。通过监控这样的虚拟克隆,企业可以将实际绩效与预期成果进行比较,分析问题并采取预测性措施,并选配人员专注于关键操作。 KBC和BHGE相信他们的联合解决方案不仅能够为客户提供更高的运营效率,生产力和安全性,而且还能提高可持续性。
(商业转载请联系[email protected],非商业转载请注明转自美国华人网FuninUSA。)

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