都让让，现在轮到农业数字智能化了 精准农业使用感官数据告诉农民究竟在哪里种植，浇多少水和如何施肥。通过规则的基线，这为使用机器学习提供了一个很好的例子，随后这些机器学习可以使这些规则适应实际领域的具体情况并与产量数据相关联。通过使用能够检测环境湿度，温度，化学污染以及气体存在（表明存在有害微生物）的智能设备，可以增强食品安全和防腐措施。  还有其他大数据用例具有消除成本和浪费的潜力，但并不一定专门针对农业，例如资产管理和农场设备的预测性/规定性维护，以及有效地将作物有效投放市场的供应链优化。 但农场的大数据是一个鸡或蛋的问题。但是之后就是基础设施，数据所有权和经济问题。哪一个必须先做到？当我们坐在最近在华盛顿召开的农业大数据农业圆桌会议上，我们有机会获得关于农场大数据的一些见解。 我们从连接开始。具有讽刺意味的是，这个农场是那里最多和最不相关的行业之一。 根据迪尔公司的频谱倡导经理MarkN. Lewellen的说法，60-70％的农业机械已经连接到GPS系统。另一方面，农民使用这些GPS系统自动引导他们的拖拉机种植和维护作物。在像巴西这样的地区，那里总共数千英亩的巨大农场正在被清除，这些机器已经是机器人引导的，并且正在以24×7的速度运转。尽管很少有美国农场是自动化的，但由此产生的大量数据为所有供应商提供了补偿：设备的制造商以及应用于土地的种子，肥料和除草剂的供应商。 但是，除了GPS之外，连接性还有一个巨大的差距。在州际公路上越野越好，你通常会在一个单元塔的范围内。在其中一个出口下车后，你可能会失去所有的信号。 这是一个时代的标志，一家主要的农业设备供应商认为需要招聘一名通信专家。 Lewellen的任务是游说更多的宽带覆盖。具有讽刺意味的是，虽然移动运营商通常使用人口密度进行网络规划，但是美国农业部已经编制了经济上映射了农田的调查报告。乍一看，使用USDA地图来获得更多的带宽是很有诱惑力的。但是，仍然需要扩建规模：手机信号塔可能只花费25万美元，但为了覆盖农村，他们不得不每五英里建一座塔。 另一个关键的结构性挑战是确定谁拥有数据所有权。当配有GPS的拖拉机或联合收割机从设备获取机器数据和现场条件的农艺数据时，数据是否属于农民或制造商？ 根据专门从事农业法律的律师ToddJ. Janzen的说法，保护农业数据的书籍中没有关于此问题的任何内容。Janzen已经提出了一个数据透明度认证体系，该体系将采取一种良好的内部管理形式，记录农业供应商如何处理农业数据。目前该计划仍处于早期阶段，只包括少数已经签署的供应商。 假设农民可以相信他们的数据将被负责任地处理，即使他们的设备或饲料被供应商易手。神奇的是，宽带成为现实。考虑到他们的业务利润率较低，他们有什么经济实力可以报名获得农业数字化服务？ 食品信任是IBM正在推动其区块链举措的用例之一。触发器是食品安全。据IBM介绍，每年有十分之一的人由于食物污染而生病。IBM正在推动区块链作为全球食品安全解决方案的支柱，因为它能够为交易提供“可信赖”的环境。在这种情况下，这些交易将绝大部分来自与食物一起部署的传感器的物联网数据。 部署区块链跟踪食品安全的挑战是，对于所有相关方（农民，物流公司和食品加工商）来说，这成为一个成本中心。 你还在跟踪食品安全，但是如果区块链的商业主张被翻转来追踪食品来源呢？价值主张是，如果农民能够从田间收获直接到出售，农民可以收取更多的收获。从农场到市场的运动已经得到了来自高档餐馆和全食超市购物者的追随者的青睐，他们非常重视食物的来源，并保证这些自由放养的鸡蛋确实来自非笼养的母鸡。但是，这样的程序很容易被忽视，目前只有1％的吸引力。 中国在食品污染问题上的分析结果显示，这类标签食品的市场可能更为广阔。根据沃尔玛在中国进行的一项调查，食品购物者表示，如果他们有智能手机应用程序可以扫描食品的二维码来识别来源，为了有利于身体健康他们愿意多支付30％。 对于农民来说，这样的计划可能会降低中间商的定价权力。障碍在于，这种方法需要农民先投资于标签和传感器技术。IBM也还没有拿出能让农民有参考的定价模式。 （商业转载请联系[email protected],非商业转载请注明转自美国华人网FuninUSA。） 微信公众号搜索" FuninUSA "加关注，每日滚动更新全球 金融、科技、健康最新讯息。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】
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