性能猛飙 微软HoloLens芯片升级  微软宣布第二代HoloLens全息处理单元(HPU)将包含一个深度学习加速器。 全息处理单元 当微软首次推出HoloLens时，说它带有一种特殊的处理器叫做HPU，可以加速HMD显示的“全息”内容。HPU主要负责处理来自所有机载传感器的信息，包括一个定制的飞行时间深度传感器、头部跟踪摄像头、惯性测量单元(IMU)和红外摄像机。 第一代HPU包含了24个数字信号处理器(DSPs)、一个Atom处理器、1GB DDR3 RAM和8MB SRAM缓存。该芯片可以在10W的功率下每秒实现一个teraflop，其中40%的能量用于Atom处理器。 第一代HPU是一个28nm处理器，如果下一代HPU将是14-16nm或小于FinFET的处理器，性能可能有显著的提高。然而，微软还没有透露下一代HPU将使用哪些是进程节点。 深度学习加速器 到目前为止，我们对第二代HPU的了解是，它将为深层神经网络(DNNs)提供加速器。深度学习加速器被设计为脱机工作并使用HoloLens的电池，这意味着它应该相当高效，同时仍然为微软的机器学习代码带来显著效益。 这将使第二代HoloLens成为学习设备不断上升趋势的一部分，在这种趋势下，设备可以在本机运行机器学习代码，而不是将数据传输出去。对于像HoloLens这样的设备来说，实时进行深度学习是至关重要的，因为设备在接收到数据的时间和使用它的时间之间无法承受太长时间的延迟。 正如我们所说的增强或“混合现实”设备上使用一个深度学习加速器意味着你不必把你接受的数据发送到其他的服务器上。然而，微软是否会决定收集用户正在做的事情的大量数据仍有待观察，因为Windows 10已经完成这项操作。 微信公众号搜索" FuninUSA "加关注，每日滚动更新美国市场讯息:金融、零售、批发。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】
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